原创分享：为什么有人说大部分发表的科学研究都是错的？(第2/3 页)

：评估力量姿态的鲁棒性：在大量男性和女性样本中激素和风险耐受性没有影响。这pia pia地打ay小姐姐的脸啊。

eva ranehill在其实验中，在采取了更大样本的情况下，无法重现出cuddy的结果。这篇论文引起的风波直接导致了对于ay cuddy的广泛批评，后来她在2017年春季离开了哈佛商学院的终身职位。（cuddy后来又在2018年3月重新发表了一篇相关论文来证明自己）

我们再来看看另一个有趣的例子。2015年在西方媒体中，一份论文引发了一阵热潮。

天啦撸~每天吃一块巧克力可以减肥啦！！！！！

在这个研究中心，男女年龄在19到67岁之间的参与者被随机分配到三个治疗组之一：第一组进行低碳水化合物饮食，第二组进行相同的低碳水化合物饮食加每天42克巧克力（15盎司），第三组则是对照组，要求他们保持日常饮食结构。

实验在三周之后结束，对照组的体重不增不减，第一组和第二组的参与者一样平均减掉了23kg的体重，但是加餐了巧克力组的减肥速度比不吃巧克力的组快10。这个实验结果在统计学上是显著的，因为p值小于005。

你可以想象这个结果有怎样的爆炸性，新闻媒体立刻跟进，吃巧克力能减肥的消息迅速传播开来。结果呢？

五月的时候，这位大哥跳了出来，注意一下他和论文中第一作者的名字差别。这篇论文从头到尾都是一个玩笑。这位bohannon是何许人也，他是美国著名的科学记者和生物学家。这篇论文就来自于他故意设计的恶意研究，他想要通过这个时间来观察媒体如何捕获和吸收“无意义”的研究结果。

他用这篇论文向二十家期刊投稿，并最终被国际医学档案馆（iional aredie）发行。他使用了一个假名字并虚构了一个假的研究机构，但是这篇充满恶趣味的论文却登上了大量的世界性媒体。

接下来，我们来看看他是如何操纵实验结果的。

首先，实验样本十分小，只有15个人被分到了三组，这意味着每组只有5个人。每个人被测量追踪了18个不同的身体指标，包括体重、胆固醇、钠含量、血蛋白水平、睡眠质量、幸福度等等。他们通过如此设计大大增加了实验指标中出现假阳性的可能性，如果体重没有显著差异，还有很多其他因素可能有。

此处体现p值操纵（p-ha

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